6.虛擬空間與房地產(chǎn)

超連通性改變了房地產(chǎn)行業(yè)的游戲規(guī)則。位置仍然是重要的，但在一個處處為改善企業(yè)和客戶流動性著想的時代，物理和虛擬空間之間的關(guān)系和相互依存度已經(jīng)發(fā)生了改變。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，其對房地產(chǎn)行業(yè)的影響將變得更強。虛擬通信、虛擬現(xiàn)實和虛擬造型如房地產(chǎn)行業(yè)的建筑信息模型(BIM)將改變房地產(chǎn)企業(yè)，甚至是房地產(chǎn)需求。

7.當科技革命碰上商業(yè)變革

3D打印、批量化定制、新的建筑材料和方法、壟斷性的數(shù)碼交易平臺(產(chǎn)權(quán)以及房地產(chǎn)相關(guān)的產(chǎn)品和服務，通過數(shù)字平臺進行交易，平臺供應商從而達成自然壟斷)、無人機、協(xié)作機器人，iBeacons，大數(shù)據(jù)挖掘、可穿戴技術(shù)、增強現(xiàn)實等等。這串科技革新列表非常長，但對于房地產(chǎn)行業(yè)來說，他們的機會列表甚至會更長。

在過去的十年中，房地產(chǎn)及其商業(yè)模式已經(jīng)從根本上被網(wǎng)絡(luò)市場的發(fā)展所影響。這種影響包括了電子商務、數(shù)據(jù)中心及物流空間的需求——與之相對照的是零售空間需求的不斷萎縮。商業(yè)街在不斷減少，亞馬遜倉庫在不斷成長。新的技術(shù)，例如互聯(lián)網(wǎng)及其基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)為傳統(tǒng)的區(qū)域/本地市場引入了顛覆性的競爭，改變了傳統(tǒng)的供應和需求模式。

8.似曾相識？房地產(chǎn)泡沫與系統(tǒng)性風險

資產(chǎn)價格管理的不確定性在日益增長。自全球金融危機以來，經(jīng)濟學家們開始特別關(guān)注自己是否真正了解資產(chǎn)泡沫。當全球股市和房地產(chǎn)市場在2009年3月達到歷史最低點時，34.4萬億美元的全球財富被摧毀。美國家庭在股票市場中失去了近8萬億美元的財富，背負了6萬億美元的房產(chǎn)價值損失。

危機過后，房地產(chǎn)市場的趨勢變得越來越難以預測。為了安全地在這個充滿挑戰(zhàn)的環(huán)境中生存，“放長線”的策略是勢在必行的。政策制定者目前正在討論是否能夠以公眾利益為基準來實行動態(tài)資產(chǎn)定價。來自房地產(chǎn)界的專家可以幫助人們更好地了解資產(chǎn)定價的潛在機制和資產(chǎn)泡沫的根源。對于這些領(lǐng)域的洞見，將有助于人們了解資產(chǎn)泡沫的預防和處理方法。

9.誰還需要傳統(tǒng)的資金和融資的通道？

新類型的投資者和金融服務的創(chuàng)新，也就是所謂的科技金融，將極大地改變房地產(chǎn)行業(yè)�？萍冀鹑诠�司利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能的結(jié)合，給金融行業(yè)帶來了顛覆性的變化。通過削減“中間商”(如銀行或投資經(jīng)理)來降低成本，使得金融服務更加高效、對消費者更加友好。

據(jù)報道，用計算機程序來提供在線投資建議的顧問工作，通常只會收取不到一半的傳統(tǒng)券商費用(傳統(tǒng)券商的管理費，至少是其所管理資產(chǎn)的1%)。通過機器人顧問管理的資產(chǎn)類別包括國內(nèi)股票、外國股票、固定收益證券以及房地產(chǎn)資產(chǎn)等等。科爾尼咨詢集團預測，這種新的機器人咨詢服務將會激增，到2020年，將成長為一個2.2萬億美元的市場。眾籌已經(jīng)顯示了技術(shù)如何能夠幫助投資者和經(jīng)營者來籌集資金，但眾籌在房地產(chǎn)投資領(lǐng)域的應用，將會大幅改變這一行業(yè)的未來。

10.這是關(guān)于信任的問題：城市管理和透明度

房地產(chǎn)市場正日益受到政府政策的沖擊。政府政策和城市管理能顯著影響房地產(chǎn)行業(yè)的市場發(fā)展和建筑環(huán)境。在一個全球化的世界中，我們很難去預測貨幣、財政和計劃政策、產(chǎn)業(yè)管制和跨國立法會對市場以及城市的發(fā)展造成什么樣的影響。

隨著城市規(guī)模和影響力的不斷增長，市政領(lǐng)導變得越來越重要。人們希望房地產(chǎn)行業(yè)能通過強化這種市政管理，突出成功的政策，提出智慧城市規(guī)劃，并解決透明度和腐敗等問題。更好的城市管理和綜合規(guī)劃是非常必要的，這在發(fā)達經(jīng)濟體和發(fā)展中國家都是顯而易見的。鑒于其日益復雜的程度，城市管理將是一個重大問題。

你同意這10個最重要的趨勢嗎？

你可能會說，上述所有的變革都不會一夜之間發(fā)生，我們將有充足的時間來適應第四次工業(yè)革命的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。早在1997，當IBM的深藍超級計算機在象棋上擊敗了GarryKasparov，這個事件在當時看起來相當?shù)?ldquo;邊緣化”，并不會對我們的日常生活造成影響。因此，從上個世紀末到現(xiàn)在，我們逐漸接受了計算機能夠更快地完成重復性任務，更快地執(zhí)行自動化任務，更高效的發(fā)現(xiàn)規(guī)律模型。

然而，時間來到2016年3月，我們將不得不重新考慮自己對人工智能的預期。谷歌的DeepMind人工智能依靠AlphaGo算法屢次打敗世界頂級圍棋選手李世石。該算法顯示了先進機器學習能力，才能在這個復雜的棋盤游戲中取得勝利。一位領(lǐng)先的圍棋專家范輝在看到AlphaGo所犯的一個致命失誤時，一開始認為這一定是個程序錯誤，但他后來卻說這是一種令人震驚的美。他說：“這不是人類的舉動。我從來沒有見過一個人類棋手做出這個動作。這是那么的美”，他一遍又一遍地重復著自己的話：“那么美！如此美麗！如此美麗！“

技術(shù)將推翻我們腦海里的假設(shè)，無論我們是否已經(jīng)準備好。